fix: use APInex TTS for voice ideas

Dockerfile

@@ -3,9 +3,6 @@ FROM python:3.12-slim
 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
     PYTHONUNBUFFERED=1
 
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends espeak-ng lame \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
 WORKDIR /app
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

IDEA.MD

@@ -53,7 +53,7 @@ Telegram-бот, который по запросу пользователя г
 - [x] APInex JSON-вызовы и ошибки разбора журналируются в SQLite без системного промпта и image base64; срок хранения — 30 дней
 - [x] `/clear` полностью очищает данные текущего пользователя: ToV, скриншоты, историю постов, историю идей и настройки; API-логи сохраняются
 - [x] `/idea` возвращает одну идею одним сообщением и сохраняет её для исключения повторов
-- [x] `/idea_voice` озвучивает одну идею локальным русским TTS (`espeak-ng` + `lame`) и отправляет MP3 как voice message; Docker runtime включает оба инструмента
+- [x] `/idea_voice` использует APInex TTS (`APINEX_TTS_MODEL`, default `aura-2-thalia-en`) и отправляет MP3 voice message; в API-логах только метаданные, соответствие русского голоса проверяется отдельно
 - [x] Все отправленные варианты постов сохраняются по пользователю, включая исправленные; история используется для новых идей
 - [x] `/clear` очищает историю пользовательских данных и оставляет API-логи
 - [x] Служебные ответы по-русски, язык текстов постов определяется запросом пользователя

README.md

@@ -7,11 +7,11 @@ The bot prepares social-media posts only when the user explicitly asks. It trans
 - In development, processing errors are returned to the user with a concise, secret-redacted reason.
 - Coolify: project `Social Post Writer Bot`, environment `development`, server `spb-easy-dale`
 - Gitea: `admin/social-post-writer-bot`, branch `dev`
-- API key and model variables are stored only in Coolify: `APINEX_API_KEY`, `APINEX_STT_MODEL`, `APINEX_INTENT_CLASSIFIER_MODEL`, `APINEX_POST_WRITER_MODEL`, `APINEX_IMAGE_TONE_MODEL`.
+- API key and model variables are stored only in Coolify: `APINEX_API_KEY`, `APINEX_STT_MODEL`, `APINEX_INTENT_CLASSIFIER_MODEL`, `APINEX_POST_WRITER_MODEL`, `APINEX_IMAGE_TONE_MODEL`, `APINEX_TTS_MODEL`.
 - APInex call and parsing logs live in SQLite at `/app/data/social_writer.sqlite3` for 30 days. They store user input/output JSON and error details; system prompt text is omitted in favor of a prompt name and SHA-256. Inline image base64 and binary audio are omitted. Treat log contents as private user data.
 - `/clear` полностью очищает данные текущего пользователя: Tone of Voice, тексты со скриншотов, историю постов, историю идей и настройки; API-логи сохраняются.
 - `/idea` и русские запросы на идеи возвращают одну идею одним сообщением и сохраняют её для исключения повторов.
-- `/idea_voice` генерирует одну идею и отправляет её голосовым MP3-сообщением; Docker image включает `espeak-ng` и `lame` для локального русского TTS.
+- `/idea_voice` озвучивает одну идею через APInex TTS (`/v1/tools/voice/tts`) и отправляет MP3 как Telegram voice message. Голос задаётся переменной Coolify `APINEX_TTS_MODEL` (по умолчанию `aura-2-thalia-en`). В опубликованном каталоге APInex русский голос пока не указан; качество русской речи отдельно проверим следующим шагом.
 - User-facing service text is always Russian; generated post variants follow the requested post language. Verbatim technical error detail may remain in its original language.
 - LLM model env defaults are `gemini-3.8-flash`; STT model defaults to APInex `nova-2`.
 - Per-user Tone of Voice lives in SQLite at `/app/data/social_writer.sqlite3`; persistent Coolify storage must be mounted at `/app/data`.

VERSION

@@ -1 +1 @@
-0.1.0+14
+0.1.0+15

apinex_client.py

@@ -5,9 +5,6 @@ import json
 import logging
 import os
 import re
-import shutil
-import subprocess
-import tempfile
 from typing import Any
 
 import aiohttp
@@ -17,6 +14,7 @@ from user_store import save_api_call_log
 logger = logging.getLogger(__name__)
 APINEX_STT_URL = "https://api.apinex.bond/v1/tools/voice/stt"
 APINEX_CHAT_URL = "https://api.apinex.bond/v1/chat/completions"
+APINEX_TTS_URL = "https://api.apinex.bond/v1/tools/voice/tts"
 TTS_NOT_CONFIGURED_MESSAGE = "Озвучка идей пока не настроена."
 USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (compatible; SocialPostWriterBot/1.0)"
 
@@ -414,26 +412,58 @@ def _trim_history_posts(posts: list[str], char_limit: int = POST_HISTORY_CHAR_LI
 
 
 async def synthesize_idea_voice(text: str, user_id: int | None = None) -> bytes:
-    """Generate Russian MP3 speech locally; Telegram accepts MP3 in voice messages."""
-    espeak = shutil.which("espeak-ng") or shutil.which("espeak")
-    lame = shutil.which("lame")
-    if not espeak or not lame:
-        raise RuntimeError("Локальная озвучка не настроена: отсутствует espeak-ng или lame")
-    with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
-        wav_path = os.path.join(temp_dir, "idea.wav")
-        mp3_path = os.path.join(temp_dir, "idea.mp3")
-        await asyncio.to_thread(
-            subprocess.run,
-            [espeak, "-v", "ru", "-s", "155", "-w", wav_path, text[:1200]],
-            check=True, capture_output=True, timeout=30,
+    api_key = _api_key()
+    if not api_key:
+        raise RuntimeError("APINEX_API_KEY is missing")
+    model = _setting("APINEX_TTS_MODEL", "aura-2-thalia-en")
+    payload = {
+        "text": text[:1200],
+        "model": model,
+        "encoding": "mp3",
+        "container": "mp3",
+        "response_format": "audio",
+    }
+    request_for_log = {
+        "endpoint": "tools/voice/tts",
+        "model": model,
+        "text": payload["text"],
+        "encoding": "mp3",
+        "container": "mp3",
+        "response_format": "audio",
+    }
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
+        "Accept": "audio/mpeg, application/octet-stream",
+        "Content-Type": "application/json",
+        "User-Agent": USER_AGENT,
+    }
+    try:
+        timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=120)
+        async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
+            async with session.post(APINEX_TTS_URL, json=payload, headers=headers) as response:
+                if response.status != 200:
+                    raise RuntimeError(f"APInex TTS failed with HTTP {response.status}")
+                audio = await response.read()
+                response_meta = {
+                    "content_type": response.headers.get("Content-Type", ""),
+                    "audio_bytes": len(audio),
+                }
+        if not audio:
+            raise RuntimeError("APInex TTS returned empty audio")
+    except Exception as exc:
+        await _record_api_call(
+            stage="idea_voice_tts", model=model, prompt_name="idea_voice_tts",
+            system_prompt="", request=request_for_log,
+            status_code=_status_from_error(exc), error=f"{type(exc).__name__}: {exc}",
+            user_id=user_id,
         )
-        await asyncio.to_thread(
-            subprocess.run,
-            [lame, "--silent", "-b", "64", wav_path, mp3_path],
-            check=True, capture_output=True, timeout=30,
-        )
-        with open(mp3_path, "rb") as audio_file:
-            return await asyncio.to_thread(audio_file.read)
+        raise
+    await _record_api_call(
+        stage="idea_voice_tts", model=model, prompt_name="idea_voice_tts",
+        system_prompt="", request=request_for_log, response=response_meta,
+        status_code=200, user_id=user_id,
+    )
+    return audio
 
 
 async def generate_ideas(