feat: add voice idea command

Dockerfile

@@ -3,7 +3,7 @@ FROM python:3.12-slim
 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
     PYTHONUNBUFFERED=1
 
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends espeak-ng ffmpeg \
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends espeak-ng lame \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 WORKDIR /app

IDEA.MD

@@ -53,7 +53,7 @@ Telegram-бот, который по запросу пользователя г
 - [x] APInex JSON-вызовы и ошибки разбора журналируются в SQLite без системного промпта и image base64; срок хранения — 30 дней
 - [x] `/clear` полностью очищает данные текущего пользователя: ToV, скриншоты, историю постов, историю идей и настройки; API-логи сохраняются
 - [x] `/idea` возвращает одну идею одним сообщением и сохраняет её для исключения повторов
-- [x] `/idea_voice` синтезирует идею в OGG/Opus голосовое локально через `espeak-ng` + `ffmpeg`; runtime image включает оба инструмента
+- [x] `/idea_voice` озвучивает одну идею локальным русским TTS (`espeak-ng` + `lame`) и отправляет MP3 как voice message; Docker runtime включает оба инструмента
 - [x] Все отправленные варианты постов сохраняются по пользователю, включая исправленные; история используется для новых идей
 - [x] `/clear` очищает историю пользовательских данных и оставляет API-логи
 - [x] Служебные ответы по-русски, язык текстов постов определяется запросом пользователя

README.md

@@ -11,7 +11,7 @@ The bot prepares social-media posts only when the user explicitly asks. It trans
 - APInex call and parsing logs live in SQLite at `/app/data/social_writer.sqlite3` for 30 days. They store user input/output JSON and error details; system prompt text is omitted in favor of a prompt name and SHA-256. Inline image base64 and binary audio are omitted. Treat log contents as private user data.
 - `/clear` полностью очищает данные текущего пользователя: Tone of Voice, тексты со скриншотов, историю постов, историю идей и настройки; API-логи сохраняются.
 - `/idea` и русские запросы на идеи возвращают одну идею одним сообщением и сохраняют её для исключения повторов.
-- `/idea_voice` генерирует одну идею и отправляет её голосовым сообщением; Docker image устанавливает `espeak-ng` и `ffmpeg` для локального OGG/Opus TTS.
+- `/idea_voice` генерирует одну идею и отправляет её голосовым MP3-сообщением; Docker image включает `espeak-ng` и `lame` для локального русского TTS.
 - User-facing service text is always Russian; generated post variants follow the requested post language. Verbatim technical error detail may remain in its original language.
 - LLM model env defaults are `gemini-3.8-flash`; STT model defaults to APInex `nova-2`.
 - Per-user Tone of Voice lives in SQLite at `/app/data/social_writer.sqlite3`; persistent Coolify storage must be mounted at `/app/data`.

VERSION

@@ -1 +1 @@
-0.1.0+13
+0.1.0+14

apinex_client.py

@@ -414,14 +414,14 @@ def _trim_history_posts(posts: list[str], char_limit: int = POST_HISTORY_CHAR_LI
 
 
 async def synthesize_idea_voice(text: str, user_id: int | None = None) -> bytes:
-    """Generate Russian OGG/Opus speech locally with espeak-ng and ffmpeg."""
+    """Generate Russian MP3 speech locally; Telegram accepts MP3 in voice messages."""
     espeak = shutil.which("espeak-ng") or shutil.which("espeak")
-    ffmpeg = shutil.which("ffmpeg")
-    if not espeak or not ffmpeg:
-        raise RuntimeError("Локальная озвучка не настроена: отсутствует espeak-ng или ffmpeg")
+    lame = shutil.which("lame")
+    if not espeak or not lame:
+        raise RuntimeError("Локальная озвучка не настроена: отсутствует espeak-ng или lame")
     with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
         wav_path = os.path.join(temp_dir, "idea.wav")
-        ogg_path = os.path.join(temp_dir, "idea.ogg")
+        mp3_path = os.path.join(temp_dir, "idea.mp3")
         await asyncio.to_thread(
             subprocess.run,
             [espeak, "-v", "ru", "-s", "155", "-w", wav_path, text[:1200]],
@@ -429,10 +429,10 @@ async def synthesize_idea_voice(text: str, user_id: int | None = None) -> bytes:
         )
         await asyncio.to_thread(
             subprocess.run,
-            [ffmpeg, "-y", "-loglevel", "error", "-i", wav_path, "-c:a", "libopus", "-b:a", "48k", ogg_path],
+            [lame, "--silent", "-b", "64", wav_path, mp3_path],
             check=True, capture_output=True, timeout=30,
         )
-        with open(ogg_path, "rb") as audio_file:
+        with open(mp3_path, "rb") as audio_file:
             return await asyncio.to_thread(audio_file.read)
 
 

bot.py

@@ -167,7 +167,7 @@ async def help_command(message: Message) -> None:
 async def _send_idea_voice(message: Message, idea: dict[str, str], user_id: int) -> None:
     text = f"{idea['title']}. {idea['angle']}. Зачем: {idea['why']}"
     audio = await synthesize_idea_voice(text, user_id=user_id)
-    await message.answer_voice(BufferedInputFile(audio, filename="idea.ogg"))
+    await message.answer_voice(BufferedInputFile(audio, filename="idea.mp3"))
     await asyncio.to_thread(save_idea, user_id, idea)
 
 

tests/test_writer_features.py

@@ -211,12 +211,21 @@ class ApinexTests(unittest.IsolatedAsyncioTestCase):
 
         message.answer_voice.assert_awaited_once()
         voice_file = message.answer_voice.await_args.args[0]
-        self.assertEqual(voice_file.filename, "idea.ogg")
+        self.assertEqual(voice_file.filename, "idea.mp3")
         save_idea.assert_called_once_with(91, idea)
 
-    async def test_synthesize_idea_voice_returns_ogg_opus_audio(self):
-        audio = await apinex_client.synthesize_idea_voice("Идея для поста о кофе")
-        self.assertTrue(audio.startswith(b"OggS"))
+    async def test_synthesize_idea_voice_returns_mp3_audio(self):
+        def fake_run(command, **kwargs):
+            output_path = command[-1] if command[0].endswith("lame") else command[command.index("-w") + 1]
+            with open(output_path, "wb") as output_file:
+                output_file.write(b"ID3" + b"x" * 1200)
+
+        with (
+            patch.object(apinex_client.shutil, "which", side_effect=["/usr/bin/espeak-ng", "/usr/bin/lame"]),
+            patch.object(apinex_client.subprocess, "run", side_effect=fake_run),
+        ):
+            audio = await apinex_client.synthesize_idea_voice("Идея для поста о кофе")
+        self.assertTrue(audio.startswith(b"ID3"))
         self.assertGreater(len(audio), 1000)
 
     async def test_idea_generation_returns_topics_only_and_uses_history(self):