"""Пулы фраз, которыми бот обозначает ход долгой операции.

Фразы показываются в живом драфте (``sendMessageDraft``) в приватном чате и
сменяют друг друга случайным образом через случайные промежутки времени, пока
операция не завершилась. Ни одна фраза не обещает конкретного результата — это
только обозначение процесса.
"""
from __future__ import annotations

import os
import random

GENERATION_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Разбираю запрос и подбираю формулировки…",
    "⏳ Собираю фактуру из того, что ты прислал…",
    "⏳ Придумываю три разных захода к теме…",
    "⏳ Проверяю, что не придумываю лишних фактов…",
    "⏳ Подбираю более точное начало поста…",
    "⏳ Слежу за длиной и читаемостью каждого варианта…",
    "⏳ Убираю канцелярит и лишние вводные…",
    "⏳ Собираю три варианта и проверяю орфографию…",
)

TRAINING_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Читаю присланные материалы…",
    "⏳ Выделяю особенности твоей подачи…",
    "⏳ Сопоставляю новые примеры с прежним профилем…",
    "⏳ Уточняю портрет аудитории…",
    "⏳ Отмечаю типичные темы и повороты…",
    "⏳ Собираю обновлённый профиль аккаунта…",
    "⏳ Проверяю, что ничего не потерялось…",
    "⏳ Упаковываю вывод в компактный профиль…",
)

IMAGES_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Скачиваю изображения…",
    "⏳ Распознаю тексты на скриншотах…",
    "⏳ Отделяю заголовки от основного текста…",
    "⏳ Сверяю извлечённые посты между собой…",
    "⏳ Ищу повторяющиеся приёмы в текстах…",
    "⏳ Проверяю, что тексты прочитаны полностью…",
    "⏳ Готовлю варианты поста по увиденному…",
)

VOICE_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Скачиваю аудиосообщение…",
    "⏳ Перевожу речь в текст…",
    "⏳ Расставляю знаки препинания в расшифровке…",
    "⏳ Уточняю границы фраз…",
    "⏳ Проверяю расшифровку на слух…",
    "⏳ Разбираю, что именно ты просишь…",
)

IDEAS_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Ищу свежий угол для темы…",
    "⏳ Проверяю, что идея не повторяет прошлые…",
    "⏳ Подбираю формулировку заголовка…",
    "⏳ Оцениваю пользу идеи для твоей аудитории…",
    "⏳ Формулирую, зачем эта тема аккаунту…",
    "⏳ Отбираю самый сильный вариант…",
)

DEFAULT_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Работаю над запросом…",
    "⏳ Привожу результат к нужному виду…",
    "⏳ Почти готова, проверяю детали…",
)

ACTIVITY_PHRASES: dict[str, tuple[str, ...]] = {
    "generation": GENERATION_PHRASES,
    "training": TRAINING_PHRASES,
    "images": IMAGES_PHRASES,
    "voice": VOICE_PHRASES,
    "ideas": IDEAS_PHRASES,
}


def _positive_float(name: str, default: float) -> float:
    raw = os.getenv(name, "").strip()
    if not raw:
        return default
    try:
        value = float(raw)
    except ValueError:
        return default
    return value if value > 0 else default


def _positive_int(name: str, default: int) -> int:
    raw = os.getenv(name, "").strip()
    if not raw:
        return default
    try:
        value = int(raw)
    except ValueError:
        return default
    return value if value > 0 else default


ACTIVITY_MIN_SECONDS = _positive_float("ACTIVITY_MIN_SECONDS", 3.0)
ACTIVITY_MAX_SECONDS = _positive_float("ACTIVITY_MAX_SECONDS", 8.0)
if ACTIVITY_MIN_SECONDS > ACTIVITY_MAX_SECONDS:
    ACTIVITY_MIN_SECONDS, ACTIVITY_MAX_SECONDS = ACTIVITY_MAX_SECONDS, ACTIVITY_MIN_SECONDS

# Предохранитель: если операция зависла и finish() не вызвался, ротация
# всё равно прекратится и не будет бесконечно долбить драфт.
ACTIVITY_MAX_ROTATIONS = _positive_int("ACTIVITY_MAX_ROTATIONS", 12)


def random_interval() -> float:
    """Случайная пауза между сменами фраз, в секундах."""
    return random.uniform(ACTIVITY_MIN_SECONDS, ACTIVITY_MAX_SECONDS)


def next_phrase(kind: str | None = None, exclude: str | None = None) -> str:
    """Случайная фраза из пула операции, не повторяющая только что показанную."""
    pool = ACTIVITY_PHRASES.get(kind or "", DEFAULT_PHRASES)
    if exclude is None or len(pool) < 2:
        return random.choice(pool)
    variants = tuple(phrase for phrase in pool if phrase != exclude)
    return random.choice(variants)