"""Пулы фраз, которыми бот обозначает ход долгой операции.

Фразы показываются в живом драфте (``sendMessageDraft``) в приватном чате и
сменяют друг друга случайным образом через случайные промежутки времени, пока
операция не завершилась. Ни одна фраза не обещает конкретного результата — это
только обозначение процесса.
"""
from __future__ import annotations

import os
import random

GENERATION_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Разбираю запрос и подбираю формулировки…",
    "⏳ Собираю фактуру из того, что ты прислал…",
    "⏳ Придумываю три разных захода к теме…",
    "⏳ Проверяю, что не придумываю лишних фактов…",
    "⏳ Подбираю более точное начало поста…",
    "⏳ Слежу за длиной и читаемостью каждого варианта…",
    "⏳ Убираю канцелярит и лишние вводные…",
    "⏳ Собираю три варианта и проверяю орфографию…",
)

TRAINING_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Читаю присланные материалы…",
    "⏳ Выделяю особенности твоей подачи…",
    "⏳ Сопоставляю новые примеры с прежним профилем…",
    "⏳ Уточняю портрет аудитории…",
    "⏳ Отмечаю типичные темы и повороты…",
    "⏳ Собираю обновлённый профиль аккаунта…",
    "⏳ Проверяю, что ничего не потерялось…",
    "⏳ Упаковываю вывод в компактный профиль…",
)

IMAGES_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Скачиваю изображения…",
    "⏳ Распознаю тексты на скриншотах…",
    "⏳ Отделяю заголовки от основного текста…",
    "⏳ Сверяю извлечённые посты между собой…",
    "⏳ Ищу повторяющиеся приёмы в текстах…",
    "⏳ Проверяю, что тексты прочитаны полностью…",
    "⏳ Готовлю варианты поста по увиденному…",
)

VOICE_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Скачиваю аудиосообщение…",
    "⏳ Перевожу речь в текст…",
    "⏳ Расставляю знаки препинания в расшифровке…",
    "⏳ Уточняю границы фраз…",
    "⏳ Проверяю расшифровку на слух…",
    "⏳ Разбираю, что именно ты просишь…",
)

IDEAS_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Ищу свежий угол для темы…",
    "⏳ Проверяю, что идея не повторяет прошлые…",
    "⏳ Подбираю формулировку заголовка…",
    "⏳ Оцениваю пользу идеи для твоей аудитории…",
    "⏳ Формулирую, зачем эта тема аккаунту…",
    "⏳ Отбираю самый сильный вариант…",
)

DEFAULT_PHRASES: tuple[str, ...] = (
    "⏳ Работаю над запросом…",
    "⏳ Привожу результат к нужному виду…",
    "⏳ Почти готова, проверяю детали…",
)

# Фразы, с которых живой оператор начинает диалог в поддержке. Бот не должен
# рассказывать пользователю про «передачу оператору» — он просто здоровается
# и приглашает описать проблему: для пользователя это начало разговора с человеком.
# Формулировки безличные или без глаголов в первом лице, чтобы подходить
# любому оператору и не спорить с голосом бота.
SUPPORT_GREETINGS: tuple[str, ...] = (
    "Здравствуйте! На связи поддержка. Расскажите, что случилось — разберёмся.",
    "Добрый день! Слушаю вас: опишите проблему, и постараемся помочь.",
    "Приветствую! Чем могу помочь? Опишите ситуацию подробнее.",
    "Здравствуйте! На связи. Что пошло не так — напишите, посмотрим.",
    "Добрый день! На связи поддержка. Опишите, с чем возникла сложность.",
    "Здравствуйте! Слушаю. Расскажите, что случилось, — постараемся решить.",
    "Приветствую! Готовы помочь. Опишите проблему, и разберёмся вместе.",
    "Добрый день! На связи. Напишите, что не работает, — посмотрим.",
    "Здравствуйте! Поддержка на связи. Опишите вопрос — поможем разобраться.",
    "Приветствую! На связи. С чего начнём — опишите, что случилось.",
)

SUPPORT_GREETING_FALLBACK = "Здравствуйте! На связи поддержка. Расскажите, что случилось."

ACTIVITY_PHRASES: dict[str, tuple[str, ...]] = {
    "generation": GENERATION_PHRASES,
    "training": TRAINING_PHRASES,
    "images": IMAGES_PHRASES,
    "voice": VOICE_PHRASES,
    "ideas": IDEAS_PHRASES,
}


def _positive_float(name: str, default: float) -> float:
    raw = os.getenv(name, "").strip()
    if not raw:
        return default
    try:
        value = float(raw)
    except ValueError:
        return default
    return value if value > 0 else default


def _positive_int(name: str, default: int) -> int:
    raw = os.getenv(name, "").strip()
    if not raw:
        return default
    try:
        value = int(raw)
    except ValueError:
        return default
    return value if value > 0 else default


ACTIVITY_MIN_SECONDS = _positive_float("ACTIVITY_MIN_SECONDS", 3.0)
ACTIVITY_MAX_SECONDS = _positive_float("ACTIVITY_MAX_SECONDS", 8.0)
if ACTIVITY_MIN_SECONDS > ACTIVITY_MAX_SECONDS:
    ACTIVITY_MIN_SECONDS, ACTIVITY_MAX_SECONDS = ACTIVITY_MAX_SECONDS, ACTIVITY_MIN_SECONDS

# Предохранитель: если операция зависла и finish() не вызвался, ротация
# всё равно прекратится и не будет бесконечно долбить драфт.
ACTIVITY_MAX_ROTATIONS = _positive_int("ACTIVITY_MAX_ROTATIONS", 12)


def random_interval() -> float:
    """Случайная пауза между сменами фраз, в секундах."""
    return random.uniform(ACTIVITY_MIN_SECONDS, ACTIVITY_MAX_SECONDS)


def next_phrase(kind: str | None = None, exclude: str | None = None) -> str:
    """Случайная фраза из пула операции, не повторяющая только что показанную."""
    pool = ACTIVITY_PHRASES.get(kind or "", DEFAULT_PHRASES)
    if exclude is None or len(pool) < 2:
        return random.choice(pool)
    variants = tuple(phrase for phrase in pool if phrase != exclude)
    return random.choice(variants)


def support_greeting() -> str:
    """Случайная фраза начала диалога поддержки.

    Пул задаётся переменной окружения SUPPORT_GREETINGS (разделитель — `|`),
    чтобы оператор мог поменять формулировки без деплоя. Пустые строки
    отбрасываются; если пул пуст, возвращается SUPPORT_GREETING_FALLBACK.
    """
    raw = os.getenv("SUPPORT_GREETINGS", "").strip()
    if raw:
        pool = tuple(item.strip() for item in raw.split("|") if item.strip())
        if pool:
            return random.choice(pool)
    return random.choice(SUPPORT_GREETINGS) if SUPPORT_GREETINGS else SUPPORT_GREETING_FALLBACK