From ce13814732da153edeff7257d18069c86a3c422f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Nikolay Mamadaev Date: Sun, 18 Oct 2026 14:20:42 +0200 Subject: [PATCH] content: apply Primo RPA case edits --- public/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html | 18 +++++++++--------- .../en/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html | 2 +- src/pages/cases/ai-platform-primo-rpa.html | 16 ++++++++-------- texts/content-edits/pending.json | 2 +- 4 files changed, 19 insertions(+), 19 deletions(-) diff --git a/public/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html b/public/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html index 35ee800..651d87d 100644 --- a/public/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html +++ b/public/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html @@ -194,7 +194,7 @@ "creator": { "@id": "https://mamadaevv.site/#person" }, - "datePublished": "2026-10-04", + "datePublished": "2026-10-18", "about": "UX/UI-дизайн и проектирование интерфейсов" }, { @@ -436,7 +436,7 @@

Ситуация

- AI Server ставят на внутренние серверы клиента. Он позволяет использовать нейросети внутри контура компании: загрузил датасет своих документов, разметил поля, обучил модель, и потом используешь её в Primo RPA Studio или в любом клиентском продукте с доступом по REST API. Качество распознавания вырастает сильно, а документы не покидают периметр компании. Позже сервис научился дообучать любую базовую модель под задачи бизнеса: файнтюнинг и скиллы на суммаризацию, извлечение, генерацию. + AI Server ставят на внутренние серверы клиента. Внутри контура компании можно загрузить датасет документов, разметить поля и обучить модель, а затем использовать её в Primo RPA Studio или в клиентском продукте через REST API. Документы при этом не покидают периметр компании.

К моменту, когда меня позвали, продукт уже тестировали реальные клиенты. Собирали его разработчики своими силами, на @@ -452,14 +452,14 @@

- Обратная связь от клиентов сходилась в одном: настройка проекта занимает слишком много шагов. Их три типа, и каждый настраивался по-своему. Между созданием проекта и его реальным использованием проходили недели, почти всегда с участием специалиста компании. Запутанная навигация и дублирующийся функционал тормозили отдел внедрения и не давали масштабировать продукт на широкую аудиторию. + До запуска проекта проходили недели: клиенту почти всегда требовалась помощь специалиста. Запутанная навигация и дублирующийся функционал тормозили отдел внедрения, а три разных типа проектов приходилось настраивать по-своему. Такой процесс было трудно масштабировать на широкую аудиторию.

Задача

- Меня пригласили как UX/UI-дизайнера: проект делали одни разработчики, дизайнера в нём не было. Бизнес ждал, что настройку клиент сможет пройти сам, без постоянной помощи поддержки и внедрения. Моя задача звучала так: снизить порог входа, чтобы работать с сервисом могли люди без специальных знаний в ИИ и OCR. + Меня пригласили как UX/UI-дизайнера: до этого проект делали разработчики, дизайнера в команде не было. Я отвечал за сценарии настройки, навигацию и интерфейсные паттерны, чтобы клиент мог пройти путь сам, без постоянной помощи поддержки и внедрения. Работу вёл поэтапно: продукт уже использовали клиенты, поэтому полностью останавливать разработку было нельзя.

diff --git a/public/en/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html b/public/en/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html index b56b0d9..745eb66 100644 --- a/public/en/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html +++ b/public/en/cases/ai-platform-primo-rpa/index.html @@ -194,7 +194,7 @@ "creator": { "@id": "https://mamadaevv.site/#person" }, - "datePublished": "2026-10-04", + "datePublished": "2026-10-18", "about": "UX/UI design and interface design" }, { diff --git a/src/pages/cases/ai-platform-primo-rpa.html b/src/pages/cases/ai-platform-primo-rpa.html index 256ba51..55d00d7 100644 --- a/src/pages/cases/ai-platform-primo-rpa.html +++ b/src/pages/cases/ai-platform-primo-rpa.html @@ -121,7 +121,7 @@

Ситуация

- AI Server ставят на внутренние серверы клиента. Он позволяет использовать нейросети внутри контура компании: загрузил датасет своих документов, разметил поля, обучил модель, и потом используешь её в Primo RPA Studio или в любом клиентском продукте с доступом по REST API. Качество распознавания вырастает сильно, а документы не покидают периметр компании. Позже сервис научился дообучать любую базовую модель под задачи бизнеса: файнтюнинг и скиллы на суммаризацию, извлечение, генерацию. + AI Server ставят на внутренние серверы клиента. Внутри контура компании можно загрузить датасет документов, разметить поля и обучить модель, а затем использовать её в Primo RPA Studio или в клиентском продукте через REST API. Документы при этом не покидают периметр компании.

К моменту, когда меня позвали, продукт уже тестировали реальные клиенты. Собирали его разработчики своими силами, на @@ -137,14 +137,14 @@

- Обратная связь от клиентов сходилась в одном: настройка проекта занимает слишком много шагов. Их три типа, и каждый настраивался по-своему. Между созданием проекта и его реальным использованием проходили недели, почти всегда с участием специалиста компании. Запутанная навигация и дублирующийся функционал тормозили отдел внедрения и не давали масштабировать продукт на широкую аудиторию. + До запуска проекта проходили недели: клиенту почти всегда требовалась помощь специалиста. Запутанная навигация и дублирующийся функционал тормозили отдел внедрения, а три разных типа проектов приходилось настраивать по-своему. Такой процесс было трудно масштабировать на широкую аудиторию.

Задача

- Меня пригласили как UX/UI-дизайнера: проект делали одни разработчики, дизайнера в нём не было. Бизнес ждал, что настройку клиент сможет пройти сам, без постоянной помощи поддержки и внедрения. Моя задача звучала так: снизить порог входа, чтобы работать с сервисом могли люди без специальных знаний в ИИ и OCR. + Меня пригласили как UX/UI-дизайнера: до этого проект делали разработчики, дизайнера в команде не было. Я отвечал за сценарии настройки, навигацию и интерфейсные паттерны, чтобы клиент мог пройти путь сам, без постоянной помощи поддержки и внедрения. Работу вёл поэтапно: продукт уже использовали клиенты, поэтому полностью останавливать разработку было нельзя.

diff --git a/texts/content-edits/pending.json b/texts/content-edits/pending.json index 4fee94c..05ce050 100644 --- a/texts/content-edits/pending.json +++ b/texts/content-edits/pending.json @@ -1,6 +1,6 @@ { "version": 2, - "updatedAt": "2026-10-05T15:20:48.877Z", + "updatedAt": "2026-10-18T12:18:51.591Z", "items": [ { "n": 1,