diff --git a/public/cases/primo-ai-server-star/index.html b/public/cases/primo-ai-server-star/index.html
index 7d17177..bf9efb8 100644
--- a/public/cases/primo-ai-server-star/index.html
+++ b/public/cases/primo-ai-server-star/index.html
@@ -440,7 +440,7 @@
         <div class="case-block" id="situaciya">
           <h2>Ситуация</h2>
           <p class="section__prose">
-            AI Server ставят на внутренние серверы клиента. Он позволяет использовать нейросети внутри контура компании: загрузил датасет своих документов, разметил поля, обучил модель, и эта модель работает в других продуктах. Качество распознавания вырастает сильно, а документы не покидают периметр компании. Позже сервис научился дообучать любую базовую модель под задачи бизнеса: файнтюнинг и скиллы на суммаризацию, извлечение, генерацию.
+            AI Server ставят на внутренние серверы клиента. Он позволяет использовать нейросети внутри контура компании: загрузил датасет своих документов, разметил поля, обучил модель, и потом используешь её в Primo RPA Studio или в любом клиентском продукте с доступом по REST API. Качество распознавания вырастает сильно, а документы не покидают периметр компании. Позже сервис научился дообучать любую базовую модель под задачи бизнеса: файнтюнинг и скиллы на суммаризацию, извлечение, генерацию.
           </p>
           <p class="section__prose">
             К моменту, когда меня позвали, продукт уже тестировали реальные клиенты. Собирали его разработчики своими силами, на
diff --git a/src/pages/cases/primo-ai-server-star.html b/src/pages/cases/primo-ai-server-star.html
index e5dd77a..ea9d9c5 100644
--- a/src/pages/cases/primo-ai-server-star.html
+++ b/src/pages/cases/primo-ai-server-star.html
@@ -121,7 +121,7 @@
         <div class="case-block" id="situaciya">
           <h2>Ситуация</h2>
           <p class="section__prose">
-            AI Server ставят на внутренние серверы клиента. Он позволяет использовать нейросети внутри контура компании: загрузил датасет своих документов, разметил поля, обучил модель, и эта модель работает в других продуктах. Качество распознавания вырастает сильно, а документы не покидают периметр компании. Позже сервис научился дообучать любую базовую модель под задачи бизнеса: файнтюнинг и скиллы на суммаризацию, извлечение, генерацию.
+            AI Server ставят на внутренние серверы клиента. Он позволяет использовать нейросети внутри контура компании: загрузил датасет своих документов, разметил поля, обучил модель, и потом используешь её в Primo RPA Studio или в любом клиентском продукте с доступом по REST API. Качество распознавания вырастает сильно, а документы не покидают периметр компании. Позже сервис научился дообучать любую базовую модель под задачи бизнеса: файнтюнинг и скиллы на суммаризацию, извлечение, генерацию.
           </p>
           <p class="section__prose">
             К моменту, когда меня позвали, продукт уже тестировали реальные клиенты. Собирали его разработчики своими силами, на